Il·lustració d’una vinya del Penedès al capvespre amb una masia, una estació meteorològica i un mòbil que grava una nota de veu

Agricultura · 2026

Una finca que es gestiona parlant en català

La família registra regs i tractaments amb notes de veu, consulta la meteo de la seva pròpia estació i diagnostica plagues amb una foto. Tot funciona en local.

punts d’històric meteorològic
736.005
ordres a mida
~20
ceps de Merlot amb seguiment
153
per consulta
0 €

El repte

Mas Oller és una finca familiar del Baix Penedès amb vinya, hort, fruiters i plantes, que comparteixen diverses famílies. Ningú no volia una altra aplicació. Volien preguntar, apuntar i rebre avisos amb el mòbil, en la seva llengua i sense haver d’aprendre res.

Què vam muntar

Un agent Hermes amb el seu propi servidor de Discord i un canal per a cada cosa: la vinya, l’hort, les plantes, les despeses i l’administració.

  • Meteo de debò. L’estació Ecowitt de la finca entra a Home Assistant i es desa a InfluxDB, amb un històric de 188 dies recuperat i 736.005 punts. A la nit es calculen quatre indicadors agronòmics: risc d’infecció de la vinya, estrès i plagues de l’hort, hidratació de les plantes i alerta per a les pròximes 24 hores.
  • Diagnòstic per foto. Un model de visió general i un d’especialitzat en plagues agrícoles donen dues opinions; l’agent les sintetitza amb un nivell de confiança i demana més fotos si cal.
  • Quadern de camp. Reg, tractaments amb producte i dosi, adobament i manteniment, amb text lliure o amb una nota de veu en català o castellà. Cada registre desa qui l’ha fet.
  • Registre de plantes amb identitat estable i emplenament automàtic, per seguir-ne l’evolució foto a foto.
  • Despeses compartides entre famílies, amb liquidació automàtica de qui paga a qui.

Com es fa servir

L’Emilio, que porta la vinya, envia una nota de veu del tipus «avui he tractat les cinc fileres amb sofre, dos quilos» i queda registrada amb data, producte i autor. Si penja una foto d’una fulla, rep un diagnòstic argumentat i les preguntes que falten per afinar-lo.

El que vaig aprendre

  • La interfície és la conversa. Ordres curtes, veu i la llengua de qui l’utilitza.
  • Les dades es precalculen. Calcular quatre indicadors cada nit és molt més fiable que demanar al model que recorri milers de punts.
  • Cal verificar contra la realitat. Vaig validar la meteo dada a dada amb el panell físic de l’estació i hi vaig trobar tres errors que un model no hauria detectat mai.
  • L’agent no ha de tocar la infraestructura des dels canals familiars. Ho vaig bloquejar per disseny.